Senior Data Scientist, Anti-Fraud, Ozon Bank

Навыки

Обязанности

• 01Разрабатывать и поддерживать ML-модели полного цикла — онбординговые и транзакционные — на кредитных продуктах Ozon Банка
• 02Анализировать большие объёмы данных для обнаружения аномалий и паттернов мошенничества
• 03Участвовать в развитии графовой аналитики антифрода — R&D и прикладное использование
• 04Настраивать мониторинг продакшн-моделей: алерты, анализ дрейфа, реакция на инциденты, процессы
• 05Интегрировать внешние источники скоров (телеком, БКИ и т.п.) — от оценки экономики поставщика до организации ретро и коммуникации с закупками и юристами
• 06Работать напрямую с заказчиками, доводить задачи до измеримого результата и экономического эффекта
• 07Участвовать в создании реалтайм ML-сервисов и правил-эвристик
• 08Автоматизировать процессы обработки и анализа данных

Требования

• 01Опыт работы в Data Science от 3 лет, из них минимум 1-2 года в антифроде, кредитном скоринге или близких задачах — в банке или финтехе
• 02Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных и машинного обучения
• 03Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и опыт их применения на практике
• 04Полный жизненный цикл ML — от фича-инжиниринга до деплоя и мониторинга в проде; опыт с MLflow или аналогом
• 05Отличные знания SQL, умение писать сложные запросы, включая оконные функции; опыт работы с большими данными — ClickHouse / Vertica / Spark / Hadoop
• 06Бизнес-ориентированность — умение считать экономический эффект модели и объяснять заказчику технические метрики на языке бизнеса
• 07Самостоятельность в проектах — способность взять кейс с нуля и довести до прода без постоянного контроля
• 08Умение работать с данными и видеть закономерности и людей за ними
• 09Навыки работы с инструментами визуализации данных
• 10Гибкость и умение быстро переключаться между задачами