Cloudflare13.06.2026
Data Scientist
Зарплата не указана
In-Office
Обязанности
- 01Партнёрство с бизнес-лидерами, стейкхолдерами, менеджерами по продукту и внутренними командами для понимания бизнес и продуктовых задач и их решения с помощью предиктивной аналитики в глобально распределённой среде
- 02Изучение ландшафта данных, включая инструменты, технологический стек, исходные системы, и тесное взаимодействие с командой инженерии данных для улучшения сбора и качества данных
- 03Понимание бизнес/продуктовой стратегии и дорожной карты на высоком уровне и согласование аналитических усилий для поддержки стратегических целей с помощью инсайтов
- 04Определение, внедрение и обучение статистических, машинных, глубоких и генеративных моделей ИИ
- 05Использование лучших практик разработки ПО для публикации моделей, инсайтов и выводов в масштабах компании
- 06Анализ макро- и микро-тенденций с выявлением статистической значимости и определением ключевых драйверов этих трендов
- 07Активная роль в найме, развитии и наставничестве команды дата-сайентистов в Бенгалуру
- 08Разработка и поддержка AI/ML моделей, сервисов и бэкендов генеративных приложений, включая AI Agents и чат-боты
- 09Взаимодействие с инженерами данных и аналитиками для внедрения и масштабирования решений
- 10Презентация данных и историй с акцентом на ключевые выводы для разных аудиторий в компании
Требования
- 01Степень бакалавра или магистра в области Computer Science, Statistics, Mathematics или других количественных дисциплин
- 023+ года опыта работы дата-сайентистом с подтверждённым опытом в крупномасштабной среде (масштаб ПБ и глобально распределённые команды)
- 03Опыт работы с бизнес-функциями (Финансы, Продажи, Маркетинг) для создания моделей и достижения значимых бизнес-результатов (например, рост клиентов и выручки)
- 04Предпочтителен опыт работы в быстрорастущей SaaS-компании
- 05Сильный опыт научных вычислений с использованием Python
- 06Опыт работы с Spark, SQL, Tableau, Google Analytics, BigQuery (или аналогичными Big Data/облачными решениями)
- 07Опыт работы со структурированными, неструктурированными и полуструктурированными данными
- 08Опыт кросс-функционального взаимодействия с командами инженерии данных и аналитиков
- 09Доказанный опыт применения инсайтов данных и машинного обучения для решения бизнес-задач и увеличения выручки
- 10Владение большими языковыми моделями и фреймворками (Langchain, Langgraph и др.) для реализации генеративных приложений, таких как AI Agents и чат-боты
- 11Отличные навыки коммуникации и презентации для разных аудиторий в компании
- 12Способность тесно работать с бизнес-, инженерными и продуктовыми командами для согласования инициатив с бизнес-потребностями
- 13Опыт в найме и управлении командой дата-сайентистов
Условия
- 01Локация: APAC, Бенгалуру, Индия
- 02Работа в глобально распределённой команде
- 03Возможность работы с современной AI-инфраструктурой и инструментами (векторные базы данных, MCP-сервисы, Workers AI)
- 04Участие в масштабных проектах с открытой культурой обмена знаниями и итераций
- 05Культура, ориентированная на инновации и решение проблем через AI