Wildberries
Data Analyst в Прайсинг
Зарплата не указана
От 3 летГибридМосква
Обязанности
- 01Проектировать, разрабатывать и поддерживать аналитические решения и data-пайплайны
- 02Разрабатывать и поддерживать работоспособность аналитических дашбордов (redash)
- 03Проводить анализ данных с использованием статистических методов, проверять гипотезы
- 04Проводить ревью кода и аналитических решений коллег
- 05Участвовать в построении и развитии архитектуры DWH и контроля качества данных (DQ)
- 06Взаимодействовать с продуктовыми, аналитическими и инженерной командами
Требования
- 01Глубокое владение SQL и аналитическими СУБД: ANSI SQL, PostgreSQL и ClickHouse. Опыт с Trino будет преимуществом
- 02Опыт работы с распределёнными вычислениями и big data-стеком: pySpark/Spark SQL 3.0+ и практический опыт работы в Hadoop-экосистеме (включая HDFS, YARN, Hive, Iceberg), а также понимание архитектуры кластеров
- 03Навыки автоматизации и оркестрации аналитических процессов: Airflow 2.0+ для построения и поддержки ETL/ELT- пайплайнов
- 04Уверенное владение Python для аналитики и обработки данных: pandas/polars, numpy и библиотек визуализации (например, matplotlib, seaborn, plotly)
- 05Понимание архитектуры и принципов хранения данных: понимание различий между реляционными и NoSQL-хранилищами, моделей построения хранилищ данных (DWH), типов медленно меняющихся измерений (SCD типов 1-3), нормальных форм и современных подходов к управлению данными (Data Quality, Data Governance, Data Lineage)
- 06Базовое понимание работы с потоковыми данными: REST API (GET/POST/PUT/DELETE) и Apache Kafka (сериализация, retention, форматы хранения, архитектура брокеров и лидов)
Условия
- 01Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое
- 02Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании
- 03Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.
- 04Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников
- 05Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое
- 06Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников